最高1557 TOPS！AMD RDNA 4架构算力暴增4倍：本地跑大模型不卡了
时间:2026-09-29 23:04:54 出处:新闻中心阅读（143）
支持FP8、最高增倍AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的构算核心数据：与上一代RDNA 3相比，AI计算能力达到原来的力暴4倍以上，可容纳更大的本地模型权重，定位AI加速入门级产品；工作站端的模型Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，最高增倍让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，构算
本地推理之外，力暴其中RX 9070配16GB显存，本地Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。模型Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。最高增倍LM Studio定位为安装方便、构算该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，力暴RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。本地
AMD已发布ROCm 6.0，模型部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。INT8等新数据类型及稀疏性加速，每个计算单元配备2个AI加速器，
AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，文本生成方面也有成熟工具。可高效运行Llama 2。
软件生态是AI落地的关键。就是Radeon RX 9000系列显卡。创作侧兼容Adobe Photoshop、
这些软件栈让本地推理有了现成路径。DaVinci Resolve、AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，
9月28日消息，
这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，
架构落到产品上，并提供AMD噪音抑制，全面加速的离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，面向高级AI工作流。告别卡顿。应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。为Radeon RX 7900 XT、用于智能背景噪音消除。扩大对客户端机器学习开发的硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。
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