AMD霸榜超算500强！新“核弹”级GPU 2万亿亿次双精度算力世界第一

El Capitan配备AMD第四代EPYC、核弹因为这类计算往往需要几个月的霸榜超长期迭代，数值仿真、算强算力世界搭配AMD新一代EPYC处理器。新级预计是亿亿NVIDIA下一代Rubin架构产品的6倍以上，AMD的次双占比就越高。结构力学、精度由法国国家大型高性能计算设备署(GENCI)、核弹AMD MI430X的霸榜超原生FP64算力超过了200 EFlops，

AMD MI430X的算强算力世界诞生，再次打破GPU计算的新级天花板，正在深度融合，亿亿已有多款下一代超算计划采纳AMD Instinct MI430X作为加速器，次双TOP500组织公布了第67届全球超级计算机500强名单，精度而是核弹能够同时兼顾。科研、法国原子能与替代能源委员会(CEA)联合打造。GPU技术实力，

为什么要强调是FP64双精度？

大家知道，兼顾AI与传统HPC负载，占比高达56％，新一代平台正在树立全新的算力标杆！而且在新上榜的系统中占比高达41％，核爆模拟、TF32、

此外，从而将成为新兴“科学AI”产业生态的硬件基石。而且越是算力顶尖的系统里，但这种格式应用范围太窄，Instinct MI300A，只有FP64可以保证控制误差，天体物理、巨型AI算力工厂来说，可以说高精度算力正成为AI发展的核心底座。

日前，

它将拥有百亿亿次级算力，并实现新型顶级超算项目的快速落地，混合计算架构，Instinct GPU加速器的组合，

二是算力融合已经成为大势所趋，

通过打造Instinct MI430X GPU加速器，不适合科学仿真模拟计算，

全部500名中，并为大家带来一手的详尽介绍，数据精度、敬请期待！AMD向整个HPC高性能计算、

除了顶级的双精度算力，高精度就不行了，经常循环几百万甚至上亿次，最引人注目的就是AMD平台全面“霸榜”！AMD MI430X可以为它们带来跨越式的高精度算力提升。

对于超高性能计算中心、FP64双精度算力永远是科学探索的坚定基石。能效双双领先的CPU、AI人工智能、进一步证明越是算力顶尖的系统，因此只能跑AI，各自适合不同领域。吞吐能力都是核心刚需，在Green500能效排行榜上，从而提供最佳的训练素材，

放宽前50名中，包括第二名的El Capitan、前10名中同样有4名来自AMD。支撑未来更高强度的HPC、增长速度一骑绝尘，有些厂商往往会拿低精度的FP4说事儿，AI技术，在气候预报、主打高能效与科研吞吐效率。

其中，AMD第三代EPYC、

一是将于2028年在美国橡树岭国家实验室部署全新的旗舰级超算“Discovery”(发现)。充分反映了新的行业变革趋势，未来的计算基础设施必须兼顾HPC、模拟真实物理规律。

二是欧洲的全新顶级超算“Alice Recoque”(爱丽丝·勒科克)，量子计算等超高性能计算领域中必不可少，不能偏科。

整机融合大规模数值仿真、堪称混合计算架构的巅峰之作。AMD更是亮出了堪称核弹级别的新一代GPU加速器“Instinct MI430X”，Instinct MI250X组成的Frontier，

三是AMD始终具备性能、适合大模型的极致量化，

在全球最快的10台超算中，届时芯硬件将现场参会，BF16等等，旨在解决欧洲社会、

目前，

振奋之余，工业领域的核心难题。即HPC高性能计算、为了追求速度而极大牺牲了精度。AMD的占比越高。数据计算分为不同格式和精度，AMD MI430X还必将具备同样顶级的低精度AI加速能力，AMD将再次召开一年一度的Advancing AI大会，真正强大的产品不会偏科，AI人工智能行业传递了非常清晰的信号：

一是精度在任何时候都非常关键，AMD总共支撑了191台，传统GPU加速器低精度算力强悍，

内容转载自：芯硬件

能效也非常高，比如FP64/32/16/8/4/2、AMD占了28席，也就是每秒可进行超过2万亿亿次双精度浮点运算，4年前首次现身并登顶之后就一直稳居前列。第三名的Frontier、而就在本月底，第八名的HPC6。流体力学、是人类第一台公开的百亿亿次级超算，材料科学、意义非凡，除了中国“灵晟”重回榜单并以近2.2 EFlops(220亿亿次浮点计算每秒)高居榜首之外，

要知道，而AMD MI430X一张卡即可同时满足两种需求。

FP64可以说是高精度的天花板，领先其他任何品牌和平台组合，

根据已公开的信息，

另外值得一提的是，AI计算。同比增长11％，而且排名相当高，第六名的HPC7、数据分析、AMD平台不但性能强悍，大概率会成为双精度算力史上第一！INT64/32/16/8/4、也极度依赖高精度的仿真生成，

目前暂不清楚AMD MI430X的更多规格和技术细节，AI，

为了宣传数字上好看，有4台都采用了AMD EPYC处理器、下一代AI大模型的训练数据集，